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国内首个土地工程大数据应用中心成功落地!

伴随着快速工业化、城镇化进程,我国土地资源面临的形势十分严峻,耕地面积大量减少、水土流失、土地沙漠化及土壤污染等问题日益突出,已成为制约经济社会可持续发展的主要瓶颈。

根据《全国土地整治规划(2016-2020年)》的最新数据,全国水土流失面积和荒漠化土地面积分别占国土陆地面积的31%和30%,耕地退化面积占耕地总面积的40%以上,且每年因自然灾害和生产建设活动损毁的土地高达400万亩。土地工程作为破解这些问题的重要手段,亟需先进的科学手段武装升级。

为贯彻落实国土资源部制定的《关于促进国土资源大数据应用发展的实施意见》,提高土地工程实践效率和科研创新能力,加快土地工程的信息技术发展,促进土地工程学科的系统建设,陕西地建集团与曙光公司就大数据中心建设达成签约意向,并成功打造了土地工程行业内的首个大数据应用中心。

曙光基于自身的大数据平台产品,结合陕西地建集团的土地工程业务需求,构建了专题分析、模拟仿真、决策分析三大模块,为土地工程研究与发展提供大数据模型的精准分析与辅助决策支持。

平台主要通过以下五个步骤充分发挥了大数据数据集成、信息融合、数据分析、数据挖掘和数据呈现的技术优势:

★取数据:TB级数据分布式爬取,丰富企业数据资源池。在平台建设中,曙光帮助陕西地建集团获取了TB级土地相关数据资源及多份知识产权。

★存数据:海量数据专题库管理,快速有序查询与检索分析。曙光以专题图例化的形式对大数据资源进行呈现,包括气象、土壤、空气质量、土地利用、水质、矿产、地下水、光辐射、林业等十一个专题。

★融合分析:多类型数据融合碰撞,在空间范围内聚合,全面认识每一个点、线、面。土地工程大数据平台融入大量外部数据,为土地工程输入了丰富的数据血液,同时支撑多类型数据融合分析与碰撞,针对区域的各类数据进行空间范围内的聚合,当检索任意一个地域名称时,即可查看该地域的年光照时长、年平均温度、年降水量、水文站数量、土壤类型、空气质量、风速、气压等环境指数。

★建模仿真:为实现土地工程的仿真模拟,土地工程大数据平台集成了试验研究中所涉及到的相关机理模型、研究模型,形成了数据输入——模型模拟——计算输出及结果可视化呈现的流水线,实现计算机系统云端仿真模拟计算功能。

★决策分析:土地工程大数据平台采用向导式人机交互过程,通过全面分析治理区域的降水量、光照、交通条件、土质类型、作物、经济等数据,为种植作物种类选择、土体评价、土体有机重构等提供科学的决策依据,形成精准的决策报告。

立足国家发展,引领技术前沿,以大数据产品促进土地资源的可持续发展,将是曙光在土地工程中继续奋斗的目标。